fbpx
عودة إلى المساق

الذكاء الإصطناعي 101

اكتمال 0%
0/0 Steps
  1. الجلسة 1: تاريخ الذكاء الإصطناعي

    الذكاء الإصطناعي 101 - فيديو المقدمة
  2. تعريف الذكاء الإصطناعي
  3. خارطة AI
  4. مكونات النظام الذكي
  5. المهارات المطلوبة
  6. المخرجات والتوقعات
    1 اختبار
  7. الجلسة 2: أنواع الذكاء الإصطناعي
    الجلسة 2: أنواع الذكاء الإصطناعي
  8. الذكاء الإصطناعي الضيق والعام والعبقري
  9. الأنظمة الذكية ذات التفاعل الآلي و محدودة الذاكرة
  10. أنظمة نظرية العقل والوعي النفسي
  11. أنظمة الذكاء الإصطناعي الأفقية (الممتدة) والعامودية (المتخصصة)
    1 اختبار
  12. الجلسة 3: العلم ما وراء الذكاء الإصطناعي
    ما هي المعرفة؟
  13. الأنطمة الخبيرة
  14. الرياضيات ما وراء الذكاء الإصطناعي
  15. كيف يعمل الذكاء الإصطناعي؟
  16. التعلم الآلي والتعلم العميق
    1 اختبار
  17. الجلسة 4: علم البيانات
    تعريف علم البيانات
  18. مراحل علم البيانات
  19. أثر الذكاء الإصطناعي على علم البيانات
  20. المهارات المطلوبة في علم البيانات
  21. البيانات الضخمة
    1 اختبار
  22. الجلسة 5: تقنيات الذكاء الإصطناعي الأكثر شيوعاً
    أخلاقيات الذكاء الإصطناعي
  23. الذكاء المعزز
  24. أنظمة الذكاء الاصطناعي الطرفية والمُفَسّرة
  25. معالجة اللغة الطبيعية والحوسبة الإدراكية
  26. الذكاء العاطفي الإصطناعي
    1 اختبار
الدرس 4 من 26
في تقدم

مكونات النظام الذكي

EurekaTech مارس 29, 2024

التعرف على أهم مكونات الانظمة الذكية و أثرها على بناء نظام ذكي وفعال و هي استقلالية النظام و نوعية و كمية البيانات المستخدمة وآلية التعلم المستخدمة و نوع المهمة المراد تنفيذها والأسئلة المراد الاجابة عليها.