fbpx

الذكاء الإصطناعي 101

Artificial intelligence 101 course aims at building the base knowledge, and hints for artificial intelligence knowledge seekers where it is divided into five themes with general information for each so that learners can choose their interest in AI after completion their journey. Artificial intelligence 101 themes include AI history, AI types, the science behind AI, data science, and AI emerging technologies. After completing the course learners should be able to distinguish between AI types based on their abilities and functionalities, recognize the turning points in AI development, realizing the impact of data science on AI systems, and exploring some AI emerging technologies.

EurekaTech · يوليو 5, 2021

تهدف دورة الذكاء الاصطناعي 101 إلى بناء المعرفة الأساسية مع ذكر بعض التلميحات المساعدة للباحثين عن المعرفة بالذكاء الاصطناعي, حيث قسمت إلى خمسة مواضيع مع معلومات عامة لكل منها حتى يتمكن المتعلمون من اختيار المجال المناسب لاهتماماتهم مع نهاية رحلتهم في الدورة. تشمل دورة الذكاء الاصطناعي 101 تاريخ الذكاء الاصطناعي وأنواعه والعلوم الكامنة وراءه وعلم البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة حاليًا نتيجةً لتداعيات العصر. بعد الانتهاء من الدورة التدريبية، يجب أن يكون المتعلمون قادرين على التمييز بين أنواع الذكاء الاصطناعي بناءً على قدراتهم ووظائفهم، والتعرف على نقاط التحول في تطوير الذكاء الاصطناعي، وإدراك تأثير علم البيانات على أنظمة الذكاء الاصطناعي، واستكشاف بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة حاليًا.

ماذا ستتعلم؟

  • معرفة أساسية حول تاريخ الذكاء الاصطناعي ومفهومه وحالات استخدامه.
  • أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي حسب قدراتها ووظائفها.
  • معرفة أساسية بالعلم الكامن وراء الذكاء الاصطناعي.
  • مفهوم علم البيانات وتأثيره على أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة حاليا مثل Emotion AI و Edge AI.

محتوى المساق

الجلسة 1: تاريخ الذكاء الإصطناعي

الجلسة 2: أنواع الذكاء الإصطناعي
الجلسة 3: العلم ما وراء الذكاء الإصطناعي
الجلسة 4: علم البيانات
الجلسة 5: تقنيات الذكاء الإصطناعي الأكثر شيوعاً

عن المعلم

EurekaTech

13 المساقات

غير مسجل
$35.00 (متاح لــ 3 شهور)

المساق يشمل

  • 26 درس
  • 5 اختبارات
  • المساق شهادة